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黃金手閃馬智能創始人彭垚榮登《中國公共安全》封面

  近日,公安部主管的國際一級期刊《中國公共安全》作為安防行業最權威的雜志,對閃馬智能創始人&CEO彭垚進行了專訪,深入探討了閃馬智能基于Visionmind視頻分析系統賦能智慧城市建設的所有可能性。

黃金手閃馬智能創始人彭垚榮登《中國公共安全》封面

  視頻異常行為分析“金剛鉆”,攬城市“瓷器活”

  閃馬的0~1,讓AI觸手可及

  彭垚,工程師出身,這種天然屬性決定了他在往后打拼歲中走技術流路線。2016年與合伙人一同創辦七牛云AI實驗室,這時的彭垚負責人工智能實驗室的團隊組建與多媒體智能處理平臺的研究與開發,人工智能實驗室可以說是七牛云處理視頻圖像能力的能力站。

  這段打拼,為日后創立閃馬智能做了諸多儲備。彭垚說,創建人工智能實驗室不僅有了人才方面的儲備,還有技術方面的不斷深化,包括ATOM深度學習平臺的搭建、人工智能視頻分析技術的迭代、和整個場景的應用落地、以及產業化的連接等。

  可以說,從技術到產品化再到應用,彭垚親力親為,這讓他在2019年4月1日創辦閃馬智能之時,少走了彎路,商業邏輯與征戰路徑也了然于胸。

  那,閃馬的0~1呢?

  經過七牛云人工智能實驗室的3年探索,彭垚在創建閃馬智能之時,指向已經很明確。要將AI帶到能發揮其價值更高的領域---落地城市級AI場景方案,幫助人們更高效、更安全、更有序地生活與工作。

  閃馬智能以VisionMind為觸角,通過視頻分析與整個城市形成鏈接,打造了面向行業應用的一體化平臺,實現了從算法到應用的一站式落地方案。

  如此,AI變得簡單起來,不再是高高在上的空中樓閣,城市中的人們,都可觸碰。

  閃馬的金剛鉆:VisionMind

  盡管成立才一年時間,從0~1,閃馬智能布局清晰了然,要攬活智慧城市,金剛鉆在哪?了解這點前,首先要看到,智慧城市還有哪些瓷器活。

  智慧城市,萬物感知也萬物互聯,最終形成萬物智能,這是共識。

  彭垚認為,經過安防行業多年征戰,城市間攝像頭星羅密布,海量視頻數據堆積,怎么去發現問題,找到問題所在,這就是屬于視頻理解范疇。閃馬智能做的,就是視頻理解。相較于原有的AI人臉識別,閃馬智能將視頻的分析內容擴得更大。

  因為,要去理解一個視頻,不僅有很多數據內容,還要結合視頻前后去理解。視頻是對空間內容感知的核心數據表示方法,它能極大地記錄所在空間的各種事件,人物,事物,環境的變化。每個人看一個視頻的時候,理解的內容都不盡相同,甚至同一個人看幾遍視頻,每一遍都可以看到不同“新內容”。

  彭垚補充道,智慧城市中純感知的前端像是一個神經系統,抓取到視頻。閃馬智能視頻異常行為事件平臺(VisionMind)就猶如淋巴系統,能發現和感知異常問題所在。通過神經系統抓取的視頻圖像去分析,得到異常內容,再反饋給到大腦或者循環系統,幫助解決異常問題。

  還有一點,智慧城市無所不包,無所不容。城市在進化,這一變化過程就是把城市區域化。有交通區域、工作區域、生活區域、環境區域、信息區域等,多個維度的融合與極為復雜的場景化需求,是門瓷器活。

  簡單來看,閃馬智能從事的是AI分支中視頻理解領域,VisionMind的視頻異常行為分析平臺,就是該企業的“金剛鉆”。

  閃馬的金剛鉆,有何能耐?

  VisionMind視頻異常行為分析平臺,我們可以看做是一個人工智能“數據平臺”,利用視頻數據解決異常行為的棘手問題。這個平臺構建需要兩大步驟理清兩點:將數據按照業務邏輯梳理清楚;然后基于平臺挖掘應用價值。

  落地為王:五大空間下的五線產品

  彭垚告訴記者,由于之前所提城市在發展進程中已經區域化,所以閃馬智能提出了“五大空間”智慧化管理理論,即:交通空間、工作學習空間、生活娛樂空間、城市環境空間、互聯網空間。

  為什么會有五大空間之分。彭垚認為實際上是跟異常行為的種類有關聯性。他舉例說明,交通行為,是交通專有,機動車、非機動車上路,它都是帶有很強交通規則情況下的一些異常行為;又比如生活娛樂空間,下了班,人們可能去超市,也可能去景區,所以客流是分散的、不固定的,但會發生很多異常行為,比方一群人去外灘景區,這群人在聚集時會有很多異常行為發生,比如人群密度過高、人群突然聚集、散開等。

  不難看出,其實這五大空間異常數據的內容和異常的角度都不一樣,怎么去分結構?彭垚認為視頻它有一些最基本的技術其實是有共性的,包括一些方法論也都有共性。

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